为什么要自己写 Skill? OpenClaw Skill 的结构(比你想的简单)一个 Skill 其实就是一个文件夹,核心只需要一个文件:perl 体验AI代码助手 代码解读复制代码my-smart-reviewer/├── SKILL.md 第一步:写 SKILL.md这是我的 smart-reviewer Skill 的 SKILL.md:markdown 体验AI代码助手 代码解读复制代码---name: smart-reviewerdescription Skill进阶:让 Skill 支持配置如果你想让用户自定义参数,可以在 SKILL.md 里加配置声明:yaml 体验AI代码助手 代码解读复制代码---name: smart-reviewerconfig 小结自己写 OpenClaw Skill 远没有想象中那么难,核心就是一个 SKILL.md 文件 + 可选的脚本。
如果使用AI帮忙呢快速开发一个 skill 能力,可以通过大模型来帮忙。比如我想写一个 xx 领域风格的文档,可以使用下面提示词。 请为我开发一个简单的 Skill。 这个 Skill 的目的,是为了让 AI 更符合xx领域的写作风格。 我希望你能通过提问来帮助理解我真正想要的风格,然后再完成这个 Skill 的开发。 如果使用Skill_Seeker这个工具呢还有一种场景,我们只是针对一个网站或者一份 pdf 文档,想把它转化为专业的能力输出,这时就可以用到Skill_Seeker[https://github.com # 基本命令 skill-seekers scrape --url https://akshare.akfamily.xyz/ --name akshare skill-seekers pdf
先想清楚三个问题 我见过一种很常见的错误用法:直接让 AI "帮我写一个 Android 开发的 Skill",对着生成结果点点头就用了。 这些东西 AI 没有 Skill 也知道,写进去只是浪费上下文窗口,每次触发都要把这堆废话塞进去。 核心原则:Skill 只写 AI「没有这个 Skill 就不知道的东西」。 SKILL.md description 踩过一个坑:最开始写"Android 开发相关问题",触发率很低——AI 判断不出"帮我分析这个 ANR 日志"跟 Android 开发有什么关系。 把具体触发场景都列出来之后,准确率才明显提升: --- name: android-dev description: Android 开发辅助 skill。 当用户提出 Android 开发相关需求 时使用,包括:生成 Kotlin/Java 代码(ViewModel、Repository、 Compose UI、Room、Retrofit 等)、 分析 Crash
当你出于内网环境中时可以通过mstsc来对目标主机内网服务端口是否开发进行简易探测,探测手法如下: 端口关闭: 端口开启:
https://github.com/post-cyberlabs/Offensive_tools/tree/main/PostDump 项目介绍:PostDump是由COS团队(网络攻击和安全)开发的
本页目录 Toggle 安装技能Cli 找技能 推荐的热门Skill Codex强制安装 技能是 AI 智能体可复用的能力。只需一条命令即可安装,让你的智能体获得流程性知识,从而实现能力增强。 frontend-design 选择你的AI IDE,回车、选择Global、选择Yes、 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill 选择后,后续AI的IDE就会使用此Skill 推荐的热门Skill # 前端设计 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills - -skill web-design-guidelines # 前端设计(这个排名似乎不搞,但是好像挺不错的。) codex --force 还有一个办法就是:你丢给skill的项目链接,让Codex自己安装Skill。
6.3 Skill 目录结构与 SKILL.md 标准 Skill 目录结构 skills/ ├── pdf/ │ └── SKILL.md # 必需 ├── mcp-builder def run_skill(skill_name: str) -> str: try: content = skill_loader.get_skill_content(skill_name skill_md = skill_dir / "SKILL.md" ifnot skill_md.exists(): continue skill = self.parse_skill_md(skill_md) if skill: self.skills[skill["name"] # NEW in v4: Skill tool SKILL_TOOL = { "name": "Skill", "description": f"""Load a skill to gain
这时候,你需要的就是 Skill。 什么是 Skill Skill 是 Claude Code 的一种扩展机制,本质上是一个包含指令的 Markdown 文件。 一个 Skill 文件长这样: --- name: my-skill description: 这里描述 Skill 的功能和触发时机 --- # Skill 标题 具体的指令内容... 今天介绍的是最基础的 Skill 用法:一个 SKILL.md 文件搞定一切。但 Skill 的能力远不止于此。 下篇预告 下一篇文章,我们会深入 Skill 的进阶用法: 如何在 Skill 中引用外部脚本 如何组织多文件资源(模板、配置、文档) 如何让 Skill 调用 MCP 工具 实战案例:创建一个带模板的周报生成 Skill 敬请期待。
SKILL随着 AI Coding 和智能体开发越来越普及,越来越多开发者开始把大模型接入真实应用中。 open_deep_research) 为例,系统会通过不同 prompt 设计来定义研究、压缩、报告生成等不同角色与阶段能力为了解决这种 prompt 冗余和能力分散的问题,Anthropic 在 2025 年 10 月公开发了 但当你了解更多细节之后,skill其实就是prompt工程的新发展。 例如在一个对话场景中,如果我们希望有pua的skill注入,我们还需要去手动修改prompt,一旦有一个新的skill,就得重复、反复的修改,这不仅是一个繁杂的工作,而且对于无需使用的skill还会导致上下文爆炸 → Skill Routing → Skill 选择 → Prompt Augmentation → 现有 LLM 应用的流程,以低侵入的方式直接接入ai应用中from skill_adapter import
这就是本篇要讲的故事:如何从零开发一个PostgreSQL Skill,让AI安全地查询数据库。 图1:Skills开发实战系列封面 1. 这就是为什么我们必须谨慎开发这个Skill。 代码实现 项目结构 postgresql-skill/ ├── SKILL.md # 技能描述文件 ├── postgresql_skill.py # 主实现文件 ├── 总结与方法论 这次开发PostgreSQL Skill,让我对Skills开发有了更深的理解。总结几个核心方法论: 1. 安全第一 开发数据库类Skill,安全永远是第一优先级。 文档先行 SKILL.md要写清楚: 功能特性 使用方法 安全性说明 依赖版本 用户看不懂文档,Skill就没人用。 下一步 PostgreSQL Skill只是开始。
大师兄.skill:把毕业的师兄蒸馏成能继续开组会的AI 笑完之后,一个严肃的问题浮出水面:Skill到底是什么?为什么它能承载这么多的期望? 什么是Skill? 一句话定义:Skill是AI Agent的「工作手册」,教它一项具体技能。 一个Skill = 一个文件夹,最少包含一个SKILL.md文件。 Skill通过标准化流程和规范来解决这些问题。 它承载了什么期望? 从「同事.skill」的热度可以看出,人们对Skill的期望已经从「让AI能干活」升级到「让AI能复刻人」。 Skill与Harness:都是规则,层级不同 很多人分不清Skill和Harness。 Skill则是运行在Harness上的「应用程序」。 动手:5分钟写一个自己的Skill 理论讲完了,来点实际的。我们写一个「每日站会助手」的Skill。
ii)在COjbectCounter构造函数中让计数器m_iCount+1,析构函数中让计数器m_iCount-1;
模板化各行各业都会出现通用的Skill模板。比如"营销文案Skill"、"客服回复Skill"、"技术文档Skill"等。 应用场景 个人助理每个人都能定制自己的AI助理,按照个人的习惯和偏好配置。 企业应用企业用Skill标准化业务流程,提高效率和一致性。比如"客服Skill"、"销售Skill"、"产品Skill"等。 生态发展 Skill市场可能会出现买卖和分享Skill的市场,让好的Skill配置能够被更多人使用。 社区协作开源社区协作完善Skill,就像现在的开源软件一样。 Q:团队如何共享Skill? A:通过共享文档、代码仓库或专门的Skill管理平台。 Q:如何处理多个Skill的冲突? A:建立Skill的优先级机制,明确哪个Skill在什么情况下生效。 生态参与参与Skill社区建设,分享经验,学习最佳实践。 未来展望 Skill普及化Skill配置将成为AI协作的标准配置,就像现在我们给手机安装APP一样自然。
文章目录 1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 1.命令简介 skill 命令用于向选定的进程发送信号。 2.命令格式 skill [signal] [options] expression 默认信号为 TERM。 expression 可根据不同选项来区分类型,可以是:终端、用户、pid、命令。 skill -STOP bash (4)唤醒暂停的进程(进程名)。 skill -CONT bash (5)停止指定用户的进程。 skill -STOP -u <user> (6)停止所有在 PTY 装置上的程序 skill -KILL -t pts/* (7)暂停所有的 ls 命令进程,而不是 ls 用户。 skill -STOP -c ls 参考文献 skill(1) - Linux manual page - man7.org
:适用于团队协作或特定项目开发,将 DolphinDB Skill 放入当前开发项目根目录下的 .github/skills/ 文件夹中,仅对当前项目生效,不影响其他项目的 AI 代理配置,方便团队共享统一的 个人路径:适用于个人日常开发,将 DolphinDB Skill 放入个人用户目录下的 .copilot/skills/ 文件夹中,全局生效,无论打开哪个 DolphinDB 开发项目,都能调用该 Skill ;4.边学边练:支持知识点讲解,边开发边夯实基础。 立即解锁新姿势赶紧点击下方链接下载 DolphinDB Skill,搭配 GitHub Copilot,解锁 DolphinDB 开发新体验! & implementation guides不仅能提升编码效率,还能边开发边学知识点,覆盖数据库、流计算、量化回测全场景~试用后欢迎留言分享你的效率提升感受,转发给身边的 DolphinDB 开发者
蓝牙系列文章之前言篇 0.0 一直以为自己对蓝牙很是了解,但前段时间跟一个很熟悉蓝牙的人进行交谈,才发现自己对蓝牙的学习太浅,所写的只是蓝牙最上层的东西而已,甚至可以说根本就没有扎入到蓝牙的表层,很是惭愧…..写这篇文章的目的是完善蓝牙系列博文,并给大家一个对蓝牙的整体认知。毕竟一篇好的文章不仅仅是要做到细枝末节(很显然,我距离这个还很远),也要对整体的轮廓做个概述。先是要明白蓝牙究竟是什么,有什么用,为什么要用它,这些功能又是如何实现的等等。学习过程亦是如此。如果对一个东西没有个整体印象那么又怎么能明确你
紧接着带你解锁蓝牙skill(一)继续分析 3>,Pbap配置 Pbap:Phone Book Access Profile是说共享联系人协议,具体定义可参考上一篇。
点击Manage,就可以轻松搜索和安装想要的skillIDEA把安装的skill统一放在了aagent/skill里面技能仓库:开箱即用的"可信起点"以前想用个新技能,得自己找、自己测、自己防坑。
Shadow:Skill把Prompt和脚本、Tool整合在一起,想要设计好用的skill,需要深刻理解原理,把适合的任务放入到Prompt、脚本和Tool。 良好架构的Skill,可以提升执行效率和准确性。 这篇论文研究得出:模型自己写的Skill没用。推荐阅读⬇️ 导读:Agent Skills 正在成为 LLM 智能体的标配,但它们真的有效吗? 04 对开发者与研究者的启示 基于 SkillsBench 的分析,我们在构建 Agent Skills 时应遵循以下原则: 人类设计不可替代:不要依赖模型自动生成 Skills,核心 procedural
对于源码的分析不外乎whw(what—how—why) 对于蓝牙各协议的功能以及如何演示都已经分析完了,具体可以参考 带你解锁蓝牙skill(一)以及带你解锁蓝牙skill(二)。 大致如下: 对于系统开发工作者 掌握基础界面修改及相关逻辑 掌握手机蓝牙开关的系统默认值 掌握蓝牙各协议开关(即禁用/启用蓝牙协议) 掌握如何新增蓝牙协议(更高要求) 对于应用开发工作者 掌握蓝牙的基本用法 可以看到很多在开发过程中常见的类:BluetoothAdapter,BluetoothDevice,BluetoothSocket等等,蓝牙的核心代码和接口的具体实现都在这里!!! 蓝牙协议开关 蓝牙协议开关这篇文章中讲述了作为系统开发人员如何禁止掉蓝牙某个协议(包括上层和底层) 2>,蓝牙协议实现 对于蓝牙协议我只能是分析常见且我的测试机可以实现的,计划要分析的协议如下 opp 这种设计方式运用到应用开发中也是极好的。